
Арбитражные инвестиции — это стратегия, основанная на получении прибыли за счёт ценовых расхождений одного и того же или схожего актива в разных рынках. В 2025 году арбитраж активно меняется благодаря ИИ и автоматизации.
В 2025 году арбитраж стал технологически ориентированным. ИИ делает стратегии точнее и быстрее, а автоматизированные системы вытесняют традиционные подходы. Началась эпоха алгоритмической конкуренции.
ИИ-системы арбитража теперь работают в реальном времени: анализируют рынок, находят неэффективности, управляют рисками и выполняют сделки автоматически.
Развивающиеся рынки остаются источником значительных возможностей, особенно валютный сектор. Различия в процентных ставках и монетарной политике создают арбитражные окна.
В 2025 году бразильский реал показывал сильную динамику, привлекая арбитражные капиталы. Когда ФРС проводит более мягкую политику, валюты развивающихся стран обычно укрепляются. Одновременно многие центральные банки развивающихся стран сохраняют стабильные ставки, что формирует устойчивую среду для арбитража.
Однако риски в таких рынках высоки: политическая нестабильность, изменения политики, движение капитала.
В 2025 году «тракторный» арбитраж продолжил расти в сегменте LOF. Он использует цепочки связанных аккаунтов, чтобы обходить лимиты на подписку и зарабатывать на разнице между биржевыми и внебиржевыми ценами.
Одновременно растёт интерес к социальному арбитражу, который опирается на различия в настроениях аудитории на разных платформах.
Регулирование ужесточается: системы big data фиксируют аномальные паттерны и снижают число нарушений.
Для успешного арбитража нужны специализированные инструменты, работающие быстро и точно. К 2025 году они сформировали многоуровневую техническую экосистему.
ИИ-стек стал ключевым инструментом современного арбитражиста. Он включает:
сбор и обработку больших объёмов данных в реальном времени;
машинное обучение для поиска неэффективностей и повышения контроля рисков;
облачные AI-платформы и автоматизацию рабочих процессов;
визуальные панели мониторинга, уведомления и API.
Стек обычно реализуется на Node.js или Python и позволяет строить полноценные автоматические арбитражные боты.
В LOF-арбитраже мультиаккаунты критически важны из-за лимитов на подписку. «Тракторные» схемы позволяют увеличить объём подписки в 6–7 раз.
Morelogin помогает управлять множеством аккаунтов, обеспечивая изоляцию, стабильность и массовые операции. Это повышает эффективность и снижает риск ограничений со стороны платформ.
В 2025 году такие платформы, как AsteraX Crypt, сделали институциональные боты доступными массовому пользователю. Боты включают:
анализ в реальном времени,
адаптивные стратегии,
модульный алгоритмический набор (волатильность, моментум, маркет-мейкинг),
протоколы безопасности и лимитов.
Ключ — поиск краткосрочных неэффективностей, которые существуют секунды или минуты.

Основной метод в LOF:
сравнение биржевой цены и NAV;
поиск дисконтов и премий;
быстрые сделки при сильном отклонении.
Кредитные облигационные ETF дают возможности на поздней стадии коррекции рынка, когда торгуются с дисконтом.
Стратегия:
Покупка сильно дисконтного кредитного ETF.
Ожидание восстановления.
Погашение в первичном рынке.
Дополнительная защита за счёт медленной переоценки облигаций.
Работа на разнице:
валют,
процентных ставок,
цен активов в разных странах.
Требования:
максимальная скорость исполнения,
учёт транзакционных затрат,
знание локального регулирования.
Мини-LOF с оборотом <10 тыс. юаней в день создают сложности выхода из сделки.
3–5 дней между подпиской и биржевой продажей могут превратить прибыль в убыток при падении базового актива.
Рынки становятся эффективнее, арбитражные окна закрываются быстрее.
Глобальные регуляторы усиливают надзор, применяют big data и технологии отслеживания. Нарушения ведут к серьёзным санкциям и юридическим рискам.
MoreLogin Security обеспечивает безопасность ваших данных
ПредыдущийGoogle VS Яндекс, поведенческие факторы в 2025 году
Далее