Арбітраж — це не лише залив трафіку. Це й ресерч, креативи, аналітика, технічна підтримка, а іноді навіть розробка. Щодня — десятки чатів, море інформації, з якої половина — це меми, вода й офтоп. Постійно щось змінюється: нові правила Facebook, зливи по TikTok, нові партнерки. Утримати це все в голові — нереально.
Тут на допомогу приходить NotebookLM від Google. Це не просто AI-помічник — це твій особистий довідник, дослідник і менеджер знань. Він перетворює будь-які документи на зручні резюме, відповідає на запитання й не дає потонути в потоці інформації.
На відміну від деяких західних AI (привіт, VEO3), NotebookLM працює в Україні без VPN, проксі та інших обхідних шляхів. Просто заходиш, завантажуєш свої файли чи посилання — і починаєш працювати. Це стабільний і зручний інструмент для тих, хто не хоче відволікатися на технічні нюанси, а зосереджений на реальних завданнях: аналіз зв’язок, створення крео, оптимізація кампаній.
Ми всі любимо навчальні ролики на YouTube: як налаштувати трекінг у Keitaro, як коректно завантажити PWA, або як лити через TikTok Ads. Але згадати, де вмикається Postback? Передивлятися весь ролик — це надто довго.
NotebookLM спрощує завдання:
Вставляєш посилання на відео — AI створює короткий конспект.
Задаєш питання на кшталт:
“Як додати оффер у Keitaro?”
“Які налаштування потрібні для Facebook App Campaign?”
Отримуєш структуровану відповідь із точним таймкодом. Натискаєш — і переходиш прямо до потрібного моменту.
ChatGPT — це універсальний інструмент, але при спробі розібратися з арбітражними кейсами виникають проблеми. По-перше, він не працює безпосередньо з відео — доведеться самому шукати транскрипт. По-друге, GPT часто “галюцинує” — вигадує відповіді без джерел.
Це критично, якщо мова йде про тонкощі SDK, трекінгу чи політики реклами. Невелика неточність — і ти втрачаєш бюджет або отримуєш бан.
NotebookLM вирішує це повністю. Його фішка — він базується на конкретних джерелах, які ти завантажуєш: відео, статті, PDF, скрипти, чати. Кожна відповідь — з прозорим посиланням на джерело. Можеш перевірити або заглибитися в контекст. Особливо зручно з відео: просто вставляєш посилання, і AI дає конспект із таймкодами. GPT так не вміє.
NotebookLM також стабільніший: GPT може дати різні відповіді на одне й те саме питання, особливо у вузьких нішах. NotebookLM дає точні, перевірені відповіді, якщо інфа є в джерелі — ти її отримаєш без прикрас.
Оновлення законів, зміни в політиках Facebook чи Google Ads — усе потрібно моніторити. Але читати кілометри тексту — втомливо. Часто суть губиться у формулюваннях.
NotebookLM швидко перетворює складні статті на короткі зрозумілі резюме й відповідає на конкретні запити. Менше часу — більше користі.
MoreLogin Anti-Detect Browser — маст-хев для тих, хто працює з мультиакаунтами. Він забезпечує безпеку акаунтів і інфраструктури. А NotebookLM покриває інформаційну частину. У парі вони дають арбітражнику реальну перевагу: менше рутини, більше швидкості та чіткості в рішеннях.
Офіційна документація від партнерок, SDK, Facebook — зазвичай це великі PDF-файли чи help-центри, де складно знайти потрібне.
NotebookLM вирішує цю проблему: завантажуєш PDF чи копіюєш текст — AI індексує, підсвічує ключові моменти й дає зрозумілу відповідь на конкретне запитання. Це економить час і дозволяє швидше переходити до дій.
Ми всі сидимо в чатах про TikTok, Facebook, гемблу, нутру. Там — головна сіль арбітражу. Але Telegram має поганий пошук. Знайти інфу тижневої давності — майже нереально.
Рішення:
Експортуєш історію чату у .json.txt (тільки через Telegram Desktop).
Завантажуєш у NotebookLM.
Отримуєш структурований зміст, топові питання, ключові теми.
NotebookLM має функцію Mind Map, яка візуалізує теми чату та дозволяє швидко переходити між ними. Навіть у чаті з тисячами повідомлень — ти одразу знаходиш потрібне.
Значно скорочує час на ресерч
Перетворює відео, чати, гайди та сайти в корисні інсайти
Мінімізує помилки, максимально точний
Усі відповіді можна перевірити за джерелом
Завантаж свої документи — гайды, чати, оффер-листи — й переконайся сам: економія часу і нервів гарантована
Як оптимізувати роботу з Reddit у браузері: повний гайд
Наступна сторінка