
Один і той самий товар може продаватися за різними цінами в один і той самий момент часу. Ви купуєте його у постачальника з нижчою ціною та продаєте постачальнику з вищою, фіксуючи різницю як прибуток. Саме це є основою арбітражної моделі ціноутворення.
У цій статті ми пояснимо, що таке арбітражна модель (arbitrage pricing model), наведемо приклади з реальної практики та розглянемо стратегії, які допоможуть вам побудувати власну ефективну арбітражну систему.

Арбітражна модель ціноутворення (Arbitrage Pricing Theory, APT) — це метод оцінки очікуваної дохідності активу на основі кількох факторів ризику. Вона дозволяє кількісно визначити, як різні економічні умови та події впливають на вартість активу, яким ви торгуєте або в який інвестуєте.
Базова формула APT виглядає так:
Очікувана дохідність = Безризикова ставка + (Бета1 × Премія за ризик фактора 1) + (Бета2 × Премія за ризик фактора 2) + …
Безризикова ставка — дохідність, яку можна отримати з максимально надійних інвестицій, наприклад короткострокових державних облігацій
Бета — показує, наскільки актив чутливий до конкретного фактору ризику: відсоткових ставок, інфляції, валютних курсів або цін на сировину
Премія за ризик — додатковий прибуток, який очікується як компенсація за прийняття цього ризику
Наприклад, ціна акції може залежати від змін цін на нафту, рівня відсоткових ставок і курсу певної валюти. Кожен із цих факторів можна виміряти та включити в модель. Додавши їх до безризикової ставки, ви отримаєте оцінку справедливої очікуваної дохідності.
Головна відмінність APT від CAPM полягає в кількості факторів. CAPM використовує лише один фактор — загальний ринок, тоді як APT дозволяє враховувати декілька релевантних факторів, що робить модель більш гнучкою та наближеною до реальності.

Арбітраж використовується не лише професійними трейдерами. Він широко поширений і в повсякденному бізнесі.
Одна й та сама кавоварка може коштувати 150 доларів в одному інтернет-магазині та 180 доларів на іншій платформі. Якщо після врахування доставки та комісій залишається різниця, вона і є арбітражним прибутком.
На різних криптобіржах часто виникають незначні цінові розбіжності. Наприклад, Bitcoin може коштувати 30 000 доларів на одній біржі та 30 050 доларів на іншій. Купівля на дешевшій біржі та продаж на дорожчій дозволяє зафіксувати різницю.
На ринку Forex поширений трикутний арбітраж: обмін доларів на євро, потім євро на фунти і далі повернення фунтів у долари. Якщо курси не повністю збалансовані, у результаті може залишитися додатковий прибуток у доларах.
Виявлення цінової різниці саме по собі не гарантує стабільного доходу. Нижче наведено сім основних кроків для побудови робочої арбітражної моделі.
Спочатку обирається ринок, і лише потім розробляється модель. Необхідно враховувати правила, комісії, швидкість виконання та рівень конкуренції.
Крипторинок працює 24/7, має високу волатильність і обмеження на виведення коштів
Forex відзначається високою ліквідністю, але спреди можуть різко зростати під час публікації важливих новин
E-commerce здається простим, але комісії платформ, повернення товарів і логістика часто знижують маржу
Для криптовалют і e-commerce важливо використовувати API з мінімальною затримкою. Для акцій і Forex застосовуйте професійні потоки даних та перевіряйте, чи є котирування реально виконуваними.
Дані потрібно очищати: усувати сплески, дублікати й аномалії. Валюти, комісії та часові пояси мають бути стандартизовані.
Forex реагує на відсоткові ставки, інфляцію та геополітику
Акції — на фінансову звітність і ліквідність
Криптовалюти — на рух капіталу та ончейн-події
E-commerce — на сезонність, логістику та правила платформ
Кожному фактору слід призначити відповідну вагу. Уникайте дублювання корельованих факторів і не ігноруйте ризики виконання.
Ключова формула має бути простою:
Чистий прибуток = Спред − Усі явні витрати − Оцінені приховані витрати
Явні витрати включають торгові комісії, комісії платформ, ончейн-фі, доставку та податки.
Приховані витрати — це прослизання, відміни ордерів, повернення товарів і заморожений капітал.
Автоматизація мінімізує затримки. Надійність досягається через резервні API та альтернативні маршрути.
Керування акаунтами та цифровими відбитками критично важливе. Для цього можна використовувати Morelogin, який допомагає ізолювати середовища та знизити ризик блокувань.
Перед розширенням обов’язково проведіть бектест і невеликі тестові угоди. Оцінюйте відсоток успішних угод, очікувану дохідність і максимальну просадку.
Щоденно перевіряйте затримки даних і збої. Регулярно оновлюйте параметри моделі та впроваджуйте автоматичні стоп-механізми.
Успішна арбітражна модель — це результат системного підходу, а не випадковості. Арбітражна модель ціноутворення дозволяє оцінювати угоди через призму ризиків. Поєднання точних даних, швидкого виконання та інструментів на кшталт Morelogin створює конкурентну перевагу, дозволяє масштабувати бізнес і досягати стабільного прибутку.
Оновлення Google, AI-пошук і SEO: що змінилося
Наступна сторінка