- Sản phẩm
- Bảng giá
- Chương Trình Liên Kết
- Các giải pháp
- Tài nguyên
VN
Sự xuất hiện của AI không phải là bước ngoặt đầu tiên trong sự phát triển của công cụ tìm kiếm. Ngay từ giữa những năm 2010, các công cụ tìm kiếm đã bắt đầu thay thế kết quả tự nhiên bằng các tính năng như Trích Đoạn Nổi Bật (Featured Snippets). Tiếp theo là các khối Knowledge Panel, People Also Ask, bản đồ, video và tin tức — tất cả đều đẩy các liên kết truyền thống xuống cuối trang kết quả đầu tiên.
Song song với đó, thuật toán ngày càng hiểu rõ hơn ý định của người dùng (search intent). Google đã ra mắt BERT vào năm 2019 và sau đó là MUM vào năm 2021, giúp hiểu sâu sắc hơn về ngữ cảnh và mục đích của truy vấn thay vì chỉ dựa vào từ khóa.
Sự thay đổi này đã mở đường cho tìm kiếm sinh nội dung (generative search) — nơi người dùng nhận được câu trả lời được tạo sẵn từ nhiều nguồn thay vì danh sách liên kết. Các công cụ như Google Search Generative Experience (SGE) và Microsoft Copilot (trước đây là Bing Chat) đang triển khai mô hình này, thậm chí đưa các câu trả lời AI lên đầu trang tìm kiếm tại một số quốc gia.
Theo số liệu từ Similarweb, SparkToro và Semrush, 58–65% phiên tìm kiếm hiện nay kết thúc mà không có nhấp chuột. Điều này phổ biến trong các truy vấn thông tin như “tiền mã hóa là gì?”, “thời tiết Hà Nội”, hoặc “cách luộc trứng”. Người dùng nhận được câu trả lời trực tiếp mà không cần truy cập trang web.
Các website cung cấp nội dung phổ thông, hướng dẫn cơ bản hoặc dạng bách khoa đang mất dần khả năng hiển thị và tỷ lệ nhấp (CTR). Nội dung dễ bị thay thế bởi câu trả lời AI ngay trong trang kết quả tìm kiếm.
Ngược lại, các nội dung chuyên sâu và mang tính chuyên gia vẫn giữ được lưu lượng truy cập. Thuật toán đánh giá cao các trang có trải nghiệm thực tế, phân tích chuyên môn, nghiên cứu độc lập hoặc thông tin không phổ biến trên mạng. Các trang này thường không chỉ xếp hạng cao mà còn được AI lựa chọn làm nguồn dữ liệu để tạo câu trả lời.
Các yếu tố kỹ thuật như cấu trúc bài viết, mật độ từ khóa hay tiêu đề con đang dần mất vai trò. Thuật toán ưu tiên nội dung “sống” — do con người viết, có ý kiến cá nhân, minh chứng thực tế và giá trị thật.
Vì thế, các nền tảng như diễn đàn, blog kỹ thuật, cộng đồng chuyên môn như Reddit, Quora, Stack Overflow, Habr… đang được đánh giá cao hơn nhờ có sự tham gia của người thật và kiến thức thực tế.
Nguyên tắc mới là tối ưu hóa cho người dùng thực, không chỉ cho thuật toán. Nội dung cần không chỉ liên quan mà còn thật sự hữu ích, cụ thể và dựa trên trải nghiệm thực tế. Bài viết chung chung hoặc viết theo mẫu đang dần bị tụt hạng.
Theo dữ liệu từ Ahrefs, 76% trang xuất hiện trong câu trả lời AI cũng có mặt trong top 10 kết quả tìm kiếm tự nhiên. Điều này chứng minh SEO vẫn còn giá trị — nhưng tiêu chí đánh giá đã thay đổi.
Giờ đây, thay vì chỉ đếm lượng truy cập, Google còn xem xét sự trích dẫn, độ tin cậy và sự kết nối trong hệ sinh thái liên kết. Nếu nội dung của bạn được đề cập, chia sẻ hay trích dẫn thường xuyên, khả năng xuất hiện trong khối AI sẽ cao hơn.
Thuật toán hiện đại chú trọng tới tín hiệu bên ngoài, như đề cập từ mạng xã hội, diễn đàn chuyên ngành, cộng đồng ngách. Không chỉ ai đề cập mà cách đề cập, tần suất và ngữ cảnh cũng ảnh hưởng đến đánh giá.
Việc xây dựng liên kết đơn thuần không còn hiệu quả — thay vào đó là mức độ tương tác thực sự từ người dùng, như lưu bài, chia sẻ, bình luận hay phân tích.
Để phân tích hành vi tìm kiếm và thử nghiệm các chiến lược SEO, nhiều nhóm sử dụng trình duyệt chống phát hiện như MoreLogin. Công cụ này giúp mô phỏng hành vi người dùng, kiểm tra thay đổi nội dung với kết quả tìm kiếm cá nhân hóa và theo dõi hiệu ứng A/B — mà không bị ảnh hưởng bởi bộ nhớ đệm.
Mục tiêu SEO hiện nay không còn là lên top theo từ khóa, mà là xây dựng uy tín, độ nhận diện và sự hiện diện bền vững. Nội dung cần được tin tưởng và tham chiếu thường xuyên, chứ không chỉ hiển thị một lần.
Để tồn tại trong kỷ nguyên AI, website và tác giả cần thay đổi cách tiếp cận. Những nội dung chung chung không còn giá trị. Thay vào đó, hãy đầu tư vào bài viết chuyên sâu, phân tích thực tế và do chuyên gia trực tiếp chia sẻ.
Chọn tác giả có kinh nghiệm thực tế: thuật toán xem xét cả tiểu sử và chuyên môn người viết
Tăng cường danh tiếng liên kết: các trích dẫn, đề cập và chia sẻ hiệu quả hơn tối ưu từ khóa
Viết cho người thật: AI có thể phân biệt giữa chuyên môn thật và “giả danh”
Thử nghiệm định dạng mới: các bài thảo luận, nghiên cứu tình huống thường dễ được Google index
Xây dựng hồ sơ chuyên gia: nền tảng xếp hạng không chỉ trang web mà cả tác giả
Giảm nội dung theo mẫu: AI đang loại bỏ nội dung đại trà, thiếu cá tính
Tham gia cộng đồng chuyên ngành: bình luận, thảo luận và chia sẻ kinh nghiệm giúp tăng độ tin cậy
Hơn 60% phiên tìm kiếm hiện kết thúc mà không cần nhấp chuột — điều từng chỉ xảy ra với “snippet”, nay đã lan sang câu trả lời AI, nơi hệ thống tổng hợp từ nhiều nguồn và trả lời ngay trên trang kết quả.
Các mô hình như Google MUM, Bing Deep Search và OpenAI Answers không chỉ tìm kiếm theo từ khóa mà đánh giá tính đầy đủ, độ tin cậy và ngữ cảnh nội dung. Điều này khiến các phương pháp SEO cũ trở nên lỗi thời.
Các trang web được ưu tiên là những trang có độ tin cậy cao, nhiều đề cập ngoài trang, tác giả uy tín và tên miền chất lượng. Nội dung "rập khuôn" giờ không còn chỗ đứng.
AI có thể nhận ra nội dung được viết thật sự từ trải nghiệm thực tế — điều không thể sao chép hay tạo ngẫu nhiên. Do đó, bài viết cần có dữ liệu, ví dụ cụ thể, so sánh thực tiễn và quan điểm sâu sắc.
Tối ưu kỹ thuật như từ khóa, tiêu đề, bảng biểu vẫn có giá trị, nhưng không còn là yếu tố quyết định nếu thiếu tính chuyên gia.
AI không “giết chết” SEO — mà đang ép buộc nó phải tiến hóa. Càng thích nghi sớm, cơ hội duy trì thứ hạng tìm kiếm càng cao.
VN
