Giả sử bạn đã tạo ra một banner đẹp mắt, nhưng nó lại bị từ chối khi kiểm duyệt trên các nền tảng như Facebook, TikTok hoặc Google. Để tránh bị khóa chiến dịch, điều quan trọng là phải hiểu cách các thuật toán kiểm duyệt nhìn nhận sáng tạo của bạn. Một trong những cách chính xác nhất để làm điều này là sử dụng Google Cloud Vision API. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng AI để dự đoán khả năng vượt kiểm duyệt của quảng cáo.
Google Cloud Vision là một dịch vụ phân tích hình ảnh giúp bạn hiểu cách mạng thần kinh nhân tạo và thuật toán kiểm duyệt đánh giá hình ảnh quảng cáo. Đây là công cụ quan trọng cho những ai làm trong lĩnh vực arbitrage traffic, quảng cáo nhắm mục tiêu, hoặc nội dung được tạo bằng AI.
Tính năng nổi bật bao gồm:
Nhận diện khuôn mặt và cảm xúc — giúp phát hiện các yếu tố có thể gây phản ứng tiêu cực từ hệ thống kiểm duyệt.
Phân tích đối tượng trong ảnh — như con người, đồ ăn, tòa nhà, thiên nhiên — và gán các danh mục ngữ nghĩa như “y tế”, “gia đình”, “văn phòng” hoặc “giải trí”.
OCR để phân tích văn bản — đánh dấu các cụm từ rủi ro hoặc dễ bị gắn cờ.
Safe Search — đánh giá khả năng nội dung thuộc các nhóm nhạy cảm như nội dung người lớn, bạo lực, y tế, gây hiểu lầm, hoặc giả mạo.
Truy cập trang demo của Google Cloud Vision
Tải lên hình ảnh quảng cáo: có thể là banner, hình ảnh chiến dịch hoặc hình được tạo bằng AI.
Kiểm tra mục “Safe Search”
Tại đây, bạn sẽ thấy các chỉ số đánh giá cho từng hạng mục. Điểm cao trong các mục như Spoof, Adult hoặc Medical là dấu hiệu cảnh báo nguy cơ bị từ chối.
Phân tích và chỉnh sửa từng bước
Gỡ văn bản khỏi hình ảnh rồi kiểm tra lại — nếu điểm số giảm, vấn đề nằm ở câu chữ.
Nếu không thay đổi, thử thay phông nền hoặc loại bỏ các yếu tố hình ảnh cụ thể như nhân vật, biểu tượng hoặc các chi tiết trang trí.
Sau mỗi lần chỉnh sửa, tải lại ảnh vào Cloud Vision và so sánh kết quả.
Quy trình này giúp bạn xác định chính xác yếu tố nào khiến nội dung bị đánh dấu và chỉnh sửa nó một cách hiệu quả mà không làm mất ý tưởng ban đầu.
Trong một lần kiểm tra, hình ảnh ban đầu có điểm Spoof = 4, cho thấy nguy cơ cao bị từ chối.
Loại bỏ văn bản giúp giảm xuống còn 2, nhưng vẫn chưa đủ.
Thay đổi nền không mang lại kết quả.
Chỉ khi loại bỏ yếu tố "meme", điểm giảm xuống 0.
Điều này cho thấy các yếu tố hài hước, bất thường hoặc có tính “meme” dễ bị đánh giá là giả mạo. Nếu bạn dùng các yếu tố thị giác không phổ biến, nên kiểm tra kỹ bằng Cloud Vision để đảm bảo an toàn.
Một chi tiết trong hình có thể bị đánh giá khác nhau tùy vào ngữ cảnh nền tảng. Để tăng độ ổn định, bạn nên A/B test với các biến thể về văn bản, bố cục, và hình nền. Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn scale chiến dịch và cần sự nhất quán trong việc vượt qua kiểm duyệt.
Hình ảnh nhạy cảm hoặc quá gợi cảm
Chỉ cần ám chỉ đến hình ảnh cơ thể cũng có thể bị đánh dấu tự động.
Cam kết quá mức
Những câu như “100% hiệu quả”, “đảm bảo”, hoặc “chữa khỏi” thường bị gắn cờ — đặc biệt là với sản phẩm nhạy cảm.
Ngôn ngữ y tế
Các từ như “triệu chứng”, “đau”, “thuốc” dễ bị lọc, nhất là trong lĩnh vực hạn chế quảng cáo y tế.
Hình ảnh trước/sau
Các nội dung thay đổi cơ thể như da, răng, vóc dáng thường bị xem là thao túng tâm lý.
Chất lượng hình ảnh kém
Hình ảnh bị mờ, pixel hóa hoặc chỉnh sửa tệ thường bị đánh dấu là không đáng tin.
Dùng hình ảnh gốc, tránh ảnh stock
Tập trung vào cảm xúc tự nhiên trên khuôn mặt
Tránh những tuyên bố gây sốc hoặc tuyệt đối
Thử nhiều định dạng — ảnh dọc hoặc vuông có thể mang lại kết quả khác nhau
Luôn kiểm tra trước bằng Cloud Vision trước khi đăng quảng cáo
Sử dụng công cụ AI như Google Cloud Vision để kiểm tra sáng tạo không chỉ là lợi thế — mà là điều bắt buộc. Công cụ này giúp bạn dự đoán kết quả kiểm duyệt và chỉnh sửa nội dung trước khi chạy quảng cáo, từ đó tiết kiệm cả thời gian lẫn ngân sách.
Nếu bạn chạy nhiều tài khoản hoặc gặp phải từ chối liên tục, hãy cân nhắc sử dụng công cụ như Morelogin để cách ly cookie và lịch sử tài khoản, giúp cải thiện tỷ lệ phê duyệt.
Với chiến lược phù hợp và hỗ trợ từ AI, bạn không chỉ tung ra chiến dịch nhanh hơn — mà còn thông minh hơn.