Нейромережі в маркетингу | AI-платформи для бізнесу

Нейромережі в маркетингу | AI-платформи для бізнесу

2025-10-29 18:04:00MoreLogin
Albert і LoopMe - ІІ-платформи та робота з використанням нейромереж. Дізнайтеся, як нейромережі в маркетингу допомагають автоматизувати рекламу та підвищувати ефективність кампаній.

Штучний інтелект активно проникає у сферу цифрового маркетингу, надаючи компаніям і фахівцям з реклами потужні інструменти для аналізу та обробки великих обсягів даних. На основі цих даних формуються персоналізовані рекламні пропозиції, орієнтовані на конкретного користувача. Такий підхід називають ультраперсоналізацією — він підвищує залученість та ефективність рекламних кампаній.

На англомовному ринку вже діють повноцінні рекламні платформи, створені із застосуванням нейромережевих технологій. Вони доступні як для маркетологів, так і для власників бізнесу, дозволяючи запускати точні й релевантні кампанії. Платформи вирішують різноманітні завдання: створення креативів, таргетинг тощо.

Платформа Albert — автоматизація цифрового маркетингу на базі AI

Albert — ефективне рішення для автоматизації рекламних процесів із використанням AI. Сервіс охоплює ключові канали digital-просування — від Facebook та Instagram (заборонені на території РФ) до Google Ads.

Albert.png

Головна перевага Albert — можливість самостійно керувати закупівлями реклами, оптимізуючи витрати та підвищуючи ефективність кампаній завдяки глибокому аналізу даних.

Система автоматично взаємодіє з клієнтами через email, чат-боти, соцмережі та SMS. Завдяки технологіям машинного навчання, Albert самостійно визначає найефективніші канали й формати в режимі реального часу й адаптує стратегію.

Платформою користуються великі бренди: Telenor, Crabtree & Evelyn London, Interactive Investor, Cosabella, Dole Asia, Redballoon, Natori. Наприклад, модний бренд Cosabella повністю замінив команду маркетологів на Albert, а Dole підвищив онлайн-продажі на 87% завдяки рекомендаціям щодо перерозподілу бюджету на користь мобільної аудиторії.

Albert демонструє, як AI може не лише адаптуватися до поведінки користувачів, а й передбачати ефективні рекламні рішення. Це робить платформу потужним інструментом у руках кожного digital-фахівця.

LoopMe — AI-платформа для оптимізації мобільної реклами

LoopMe.png

LoopMe призначена для оптимізації мобільної відеореклами. Завдяки алгоритмам платформа точно визначає цільову аудиторію, враховуючи тип пристрою, поведінку користувача та інтереси. Вона забезпечує високоточний таргетинг і допомагає підвищити ефективність кампаній.

Заголовок

Переклад українською мовою

Оптимізація в реальному часі PurchaseLoop™

Наша відзначена нагородами технологія штучного інтелекту здійснює оптимізацію в реальному часі на основі відповідей користувачів для управління ефективністю. PurchaseLoop гарантує, що ми проводимо оптимізацію кожного етапу кампанії, завдяки чому досягається максимальна ефективність.

Контрольні групи (RISA™)

На відміну від традиційних панелей опитувань, ми збираємо відповіді від мільйонів користувачів у реальному часі для створення контрольних груп за допомогою інструменту RISA (Real-time Intelligent Survey Attribution). Це дозволяє точно вимірювати ефективність реклами та отримувати глибші аналітичні інсайти.

Модель екосистеми

LoopMe — лідер ринку з єдиною моделлю, яка створює власні моделі штучного інтелекту для кожної кампанії. Використовуючи понад 1500 моделей, ми обираємо найкращі з них для досягнення максимального результату. Ми створюємо власні моделі для конкретних цілей, щоб досягати високої ефективності реклами.

Торги в реальному часі

Технологія торгів у реальному часі (Real-time Bidding) від LoopMe дозволяє оптимально обрати момент показу реклами, забезпечуючи її актуальність для кінцевого споживача. Завдяки цьому реклама показується на тих пристроях і в той момент, коли ймовірність взаємодії користувача найвища.

Основні можливості LoopMe включають автоматичний аналіз аудиторії та гнучке налаштування стратегії з урахуванням специфіки мобільних користувачів. Платформу використовують такі світові бренди, як Microsoft, Norwegian Air, Philips і AUDI.

Контентні платформи на базі AI: приклад Atomic Reach

На ринку зростає популярність контентних платформ, що працюють на базі нейромереж. Наприклад, Atomic Reach дозволяє оптимізувати й редагувати тексти, генерувати привабливі заголовки та описи для сайтів і email-розсилок. Платформу активно використовують компанії на кшталт Accenture для створення контенту, що залучає й утримує аудиторію.

Кейси успішних кампаній із використанням нейромереж

Campbell's

Завдяки нейромережам Campbell's збільшила продажі продукції на понад 50% за короткий період. У 2016 році компанія створила понад 1800 варіантів відеореклами, які транслювались у преролах на YouTube згідно з інтересами користувачів. Результат — +55% до продажів і 1,7 млн переглядів реклами.

The Economist

Кампанія 2014 року з використанням динамічних банерів, адаптованих під інтереси користувачів у реальному часі, принесла понад 10 000 нових підписників і ROI, у 10 разів вищий за очікування.

Google Outside

У Лондоні Google запустив кампанію з 3000 динамічних креативів на вуличних екранах залежно від погоди, часу та локації. Результат — 80% людей визнали Google технологічним лідером, а кожен п’ятий встановив додаток.

5 напрямів, де AI змінює маркетинг

1. Точне потрапляння в цільову аудиторію

AI дозволяє точніше передбачати потреби користувачів та персоналізувати контент на основі поведінки.

2. Покращений таргетинг

Нейромережі допомагають запускати максимально релевантні кампанії, підвищуючи конверсії.

3. Глибоке розуміння клієнта

Автоматизований збір даних дозволяє створювати індивідуальні рекламні матеріали.

4. Оптимізація клієнтського досвіду

AI надає потрібну інформацію в потрібний момент, що покращує комунікацію та задоволеність.

5. Підвищення ефективності роботи

Автоматизація рутинних завдань звільняє час для стратегій і креативу. Чат-боти, персоналізовані оголошення, точна сегментація — лише початок.

Як медіаагенції використовують AI

Агентства дедалі активніше впроваджують нейромережі для аналітики та оптимізації процесів. Наприклад, браузер MoreLogin використовує AI для управління багатьма акаунтами в соцмережах — ідеально для агентств із великими обсягами клієнтів.

Facebook використовує нейромережу DeepText для аналізу тексту, виявлення інтересів та фільтрації небажаного контенту. Вона також покращує рекламний таргетинг через постійне навчання.

YouTube завдяки нейромережам удосконалює рекомендації контенту та рекламні алгоритми, що збільшує залученість користувачів.

Netflix використовує AI для аналізу глядацької поведінки, персоналізації трейлерів і прогнозування успіху контенту, а також для генерування назв фільмів та оцінки потенціалу аудиторії в різних регіонах.

Висновок

Використання нейромереж у рекламі та digital-маркетингу набирає обертів, надаючи компаніям інструменти для створення високоефективних, персоналізованих кампаній, що підвищують залучення, лояльність і конкурентоспроможність.

Що таке арбітраж: як заробляти на безризикових можливостях

Наступна сторінка