
Штучний інтелект активно проникає у сферу цифрового маркетингу, надаючи компаніям і фахівцям з реклами потужні інструменти для аналізу та обробки великих обсягів даних. На основі цих даних формуються персоналізовані рекламні пропозиції, орієнтовані на конкретного користувача. Такий підхід називають ультраперсоналізацією — він підвищує залученість та ефективність рекламних кампаній.
На англомовному ринку вже діють повноцінні рекламні платформи, створені із застосуванням нейромережевих технологій. Вони доступні як для маркетологів, так і для власників бізнесу, дозволяючи запускати точні й релевантні кампанії. Платформи вирішують різноманітні завдання: створення креативів, таргетинг тощо.
Albert — ефективне рішення для автоматизації рекламних процесів із використанням AI. Сервіс охоплює ключові канали digital-просування — від Facebook та Instagram (заборонені на території РФ) до Google Ads.

Головна перевага Albert — можливість самостійно керувати закупівлями реклами, оптимізуючи витрати та підвищуючи ефективність кампаній завдяки глибокому аналізу даних.
Система автоматично взаємодіє з клієнтами через email, чат-боти, соцмережі та SMS. Завдяки технологіям машинного навчання, Albert самостійно визначає найефективніші канали й формати в режимі реального часу й адаптує стратегію.
Платформою користуються великі бренди: Telenor, Crabtree & Evelyn London, Interactive Investor, Cosabella, Dole Asia, Redballoon, Natori. Наприклад, модний бренд Cosabella повністю замінив команду маркетологів на Albert, а Dole підвищив онлайн-продажі на 87% завдяки рекомендаціям щодо перерозподілу бюджету на користь мобільної аудиторії.
Albert демонструє, як AI може не лише адаптуватися до поведінки користувачів, а й передбачати ефективні рекламні рішення. Це робить платформу потужним інструментом у руках кожного digital-фахівця.

LoopMe призначена для оптимізації мобільної відеореклами. Завдяки алгоритмам платформа точно визначає цільову аудиторію, враховуючи тип пристрою, поведінку користувача та інтереси. Вона забезпечує високоточний таргетинг і допомагає підвищити ефективність кампаній.
Основні можливості LoopMe включають автоматичний аналіз аудиторії та гнучке налаштування стратегії з урахуванням специфіки мобільних користувачів. Платформу використовують такі світові бренди, як Microsoft, Norwegian Air, Philips і AUDI.
На ринку зростає популярність контентних платформ, що працюють на базі нейромереж. Наприклад, Atomic Reach дозволяє оптимізувати й редагувати тексти, генерувати привабливі заголовки та описи для сайтів і email-розсилок. Платформу активно використовують компанії на кшталт Accenture для створення контенту, що залучає й утримує аудиторію.
Завдяки нейромережам Campbell's збільшила продажі продукції на понад 50% за короткий період. У 2016 році компанія створила понад 1800 варіантів відеореклами, які транслювались у преролах на YouTube згідно з інтересами користувачів. Результат — +55% до продажів і 1,7 млн переглядів реклами.
Кампанія 2014 року з використанням динамічних банерів, адаптованих під інтереси користувачів у реальному часі, принесла понад 10 000 нових підписників і ROI, у 10 разів вищий за очікування.
У Лондоні Google запустив кампанію з 3000 динамічних креативів на вуличних екранах залежно від погоди, часу та локації. Результат — 80% людей визнали Google технологічним лідером, а кожен п’ятий встановив додаток.
AI дозволяє точніше передбачати потреби користувачів та персоналізувати контент на основі поведінки.
Нейромережі допомагають запускати максимально релевантні кампанії, підвищуючи конверсії.
Автоматизований збір даних дозволяє створювати індивідуальні рекламні матеріали.
AI надає потрібну інформацію в потрібний момент, що покращує комунікацію та задоволеність.
Автоматизація рутинних завдань звільняє час для стратегій і креативу. Чат-боти, персоналізовані оголошення, точна сегментація — лише початок.
Агентства дедалі активніше впроваджують нейромережі для аналітики та оптимізації процесів. Наприклад, браузер MoreLogin використовує AI для управління багатьма акаунтами в соцмережах — ідеально для агентств із великими обсягами клієнтів.
Facebook використовує нейромережу DeepText для аналізу тексту, виявлення інтересів та фільтрації небажаного контенту. Вона також покращує рекламний таргетинг через постійне навчання.
YouTube завдяки нейромережам удосконалює рекомендації контенту та рекламні алгоритми, що збільшує залученість користувачів.
Netflix використовує AI для аналізу глядацької поведінки, персоналізації трейлерів і прогнозування успіху контенту, а також для генерування назв фільмів та оцінки потенціалу аудиторії в різних регіонах.
Використання нейромереж у рекламі та digital-маркетингу набирає обертів, надаючи компаніям інструменти для створення високоефективних, персоналізованих кампаній, що підвищують залучення, лояльність і конкурентоспроможність.
Що таке арбітраж: як заробляти на безризикових можливостях
Наступна сторінка