連線您的 AI Agent
通過工具和介面連線您的 AI Agent
使用 MCP、CLI 或 Agent Skills 將 AI Agent 接入 MoreLogin,把提示詞轉化為正確帳號環境中的瀏覽器和行動端操作,支援本地及雲端執行。
通過工具和介面連線您的 AI Agent
告訴 AI Agent 您希望它完成什麼
將請求匹配到正確的瀏覽器或雲手機
按照您的指令完成操作
通過 MCP、CLI 和 Agent Skills,將 MoreLogin 支援的操作接入現有工作流。
使用 CLI 操作瀏覽器環境和雲手機
將支援 MCP 的 AI 工具連線到 MoreLogin
在 OpenClaw、Hermes 等 Agent 框架中使用封裝好的 MoreLogin Skills
通過 MCP、CLI 或 Agent Skills 將 AI Agent 接入 MoreLogin,給出指令,然後由 MoreLogin 執行任務。
設定 MCP 或 CLI,讓您的 Agent 可以呼叫 MoreLogin。
給出清晰的指令,例如:“開啟 P-1 環境。”
MoreLogin 會執行請求。在此示例中,P-1 環境被成功開啟

詢問您的 AI 助手,瞭解 MoreLogin 如何融入工作流,並比較 CLI、MCP、Agent Skills 與開發者工具支援的操作。
可以。任何能夠執行 Shell 命令的 AI 程式設計助手都能通過設定提示詞和 ml-cli 使用 MoreLogin。支援 MCP 的 AI 工具可以通過 MoreLogin MCP 連線,而 OpenClaw 和 Hermes 可以使用 Agent Skills。
AI Agent 可以按環境名稱、分組、標籤或備註搜尋 MoreLogin 瀏覽器環境。通過 ml-cli,關鍵詞搜尋會返回匹配候選項,無需內部環境 ID。如果有多個環境匹配,開啟命令不會自動選擇,而是返回候選項,讓 Agent 或使用者選擇目標環境。
可以。MoreLogin Local API 支援使用 Selenium、Puppeteer 和 Playwright 自動化本地瀏覽器環境與雲手機。開發者可以啟動環境,並使用 MoreLogin 返回的連線資訊接入現有自動化程式碼。
將官方 MoreLogin 設定提示詞貼上到能夠執行 Shell 命令的 AI 程式設計助手中。提示詞會指導助手遵循安裝指南、配置並驗證 ml-cli,以及載入內建 Agent 指南。
可以。MoreLogin 雲瀏覽器會在遠端執行瀏覽器,減少本地資源佔用,並允許會話在本地裝置未保持 MoreLogin 登入時繼續執行。瀏覽器核心、頁面渲染和網路請求均在 MoreLogin 雲伺服器上執行。
僅本地連線方式需要。使用 MCP、CLI 或 Local API 時,MoreLogin 桌面端必須執行並保持登入,因為這些方式通過本地客戶端連線。Open API 和雲瀏覽器工作流不要求本地保持 MoreLogin 登入,更適合需要遠端執行的任務。
可以。MoreLogin CLI、MCP 和 Agent Skills 可讓 AI Agent 管理瀏覽器環境與雲手機。您可以使用標籤開啟環境、觸發自動化任務,甚至檢查任務執行狀態。